Education: Azerbaijan State Oil Academy

Contact:

• narmin.hasanli@asoiu.edu.az 
• narmin.mammadova@gmail.com
• Orcid: https://orcid.org/0000-0001-5952-4982

Present research interests:

Systematic analysis, management and information processing

Taught subjects:

Fundamentals of decision-making systems
Artificial intelligence
Fundamentals of computer engineering
Automatic control theory

Scientific articles, textbooks and methodical instructions:

1. Анализ существующих методов принятия решений в условиях неопреленности. Системи Обробки İнформацıi.Харкıв-.2014. Выпуск 2(118). Том 2.стр 274
2. Çoxmeyarlı qərar qəbuletmə məsələsində optimal həllin təyini. Qardaşova L.A. Azərbaycan Ali Texniki məktəblərin Xəbərləri. Dövlət Neft və Sənaye Universiteti. 2015 №6(100). səh 63-69 http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/journal/soi/2014/2
3. Çoxmeyarlı optimallaşdırma məsələlərində genetik alqoritm əsasında pareto-optimal həllin təyin. Doktorantların və gənc tədqiqatçıların XX Respublika elmi konfransı. Azərbaycan Dövlət Neft və Sənaye Universiteti. 24-25 may 2016-cı il. I-cild .səh 257-260
4. PSO və GA təkamül optimallaşdırma üsullarının müqayisəsi. Qardaşova L.A. Riyaziyyatın tətbiqi məsələləri və yeni informasiya texnologiyaları III Respublika Konfransı. Sumqayıt Dövlət Universiteti.15-16 dekabr 2016-cı il.səh155-157
5. Решение задач коммивояжера методом роя частиц. İnternational Scientific and Practical Conference “World Science”December 27-28, 2016,Abu-Dhabi,UAE. January 2017 №1(17), Vol.1.Page 5-6
6. Tək və Çox meyarlı hissə optimallaşdırma (PSO və MOPSO)metodlarının işləmə prinsipi. Qardaşova L.A. Urbanizasiyalı sənayeləşmə şəraitində mədəni irsin və biomüxtəlifliyin qorunması mövzusunda beynəlxalq elmi-praktiki konfrans. 29-30 aprel Gəncə -2017 I-hissə. səh 295-297
7. Постановка задач методология автоматизированного проектирования робототехнических систем .Гусейнова А.Н. VIII международный научной конференции «Математик.Образование.культура».к 240-леиию со дня рождения К.Ф.Гаусса.26-29 апреля 2017 Стр 294-297 Тольятти ТГУ.chrome extension://ecnphlgnajanjnkcmbpancdjoidceilk/content/web/viewer.html source=extension_pdfhandler&file=https://www.tltsu.ru/newsfile/Program.pdf Səh 294-297
8. TƏK MƏQSƏDLİ ÇOX DƏYİŞƏNLİ MƏSƏLƏNİN HİSSƏ-HİSSƏ OPTİMALLAŞDIRMA(PSO) METODU İLƏ OPTİMAL HƏLLƏRİNİN TƏYİNİ . Azərbaycan Texniki Universitetin Elmi əsərləri. Azərbaycan Texniki Universitetin Elmi əsərləri. № 3 (2017). Səh 22-25.İSSN 1815-1779
9. Kommivoyaşör problemi məsələsinin PSO və ACO optimallaşdırma üsulları ilə həlli.Azərbaycan Texniki Universitetin Elmi əsərləri. (Azərbaycan Texniki Universitet)№ 1 (2017). Səh 51-57 İSSN 1815-1779
10. PSO and GAcomparison of evulionary optimization methods. Azərbaycan Ali Texniki məktəblərin Xəbərləri. (Dövlət Neft və Sənaye Universiteti) Cild 20 № 1(111) 2018. Səh 83-93 
11. ÇOXMEYARLI QƏRAR QƏBUL ETMƏ (TOPSIS, AHP, VIKOR,COPRAS) ÜSULLARINDAN ISTIFADƏ ETMƏKLƏ ALTERNATIV VƏ BƏRPA OLUNAN ENERJININ SEÇILMƏSI MƏSƏLƏSININ HƏLLINDƏ  QEYRI-SƏLIS MƏNTIQDƏN ISTIFADƏ. AZƏRBAYCAN ALİ TEXNİKİ MƏKTƏBLƏRİNİN XƏBƏRLƏRİ. CİLD 01 BURAXILIŞ 01  2020. Səh 66-74 E-ISSN: 2674-5224
12. BENCHMARK FUZZY TIME-SERIES FORECASTING USING FUZZY RECURRENT NEURAL NETWORK. 1Gardashova Latafat, 3Akhmadov Shamil. BLACK SEA© THE BALTIC SCIENTIFIC JOURNALS SCIENTIFIC JOURNAL OF ACADEMIC RESEARCH.DECEMBER 2019.ISSN: 1987-6521; E-ISSN:2346-7541, DOI PREFIX: 10.36962/GBSSJAR.DECEMBER 2019 VOLUME 51 ISSUE 08 Page 48-56
13. Predicting Porosity Through Fuzzy Logic Based Methods from South Caspian Basin Data. R. Y. Aliyarov , L. A. Gardashova. 14th International Conference on Theory and Application of Fuzzy Systems and Soft Computing –ICAFS-2020

including: 20 scientific works, 15 articlesand 5 theses.